本发明涉及噪声识别技术领域，尤其涉及一种融合时空属性的实时环境噪声识别方法、系统、计算机设备及可读存储介质。将噪声时空信息经过相关处理后获得噪声时空特征，并将噪声时空特征作为一个权重和噪声声谱图特征通过动态MLP进行动态投影融合，获得增强图像特征，最后将增强图像特征和噪声声谱图特征通过卷积神经网络的快捷连接生成特征编码，将特征编码输入模型分类器即可对城市噪声进行分类。噪声时空特征的引入可较大程度的提升噪声识别的准确性，可以更好的了解影响居民日常生活的声音问题，对症下药，找到精准的声学解决方案，进而提高居民的城市生活质量。