授权公布号:CN113111968B
图像识别模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质
有效
申请
2021-04-30
申请公布
2021-07-13
授权
2024-03-22
预估到期
2041-04-30
| 申请号 | CN202110482330.9 |
| 申请日 | 2021-04-30 |
| 申请公布号 | CN113111968A |
| 申请公布日 | 2021-07-13 |
| 授权公布号 | CN113111968B |
| 授权公告日 | 2024-03-22 |
| 分类号 | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/30;G06V20/40;G06V20/70;G06N3/045;G06N3/096 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 北京大米科技有限公司 |
| 申请人地址 | 北京市海淀区清河安宁庄东路18号23号楼二层2223 |
专利法律状态
2024-03-22
授权
状态信息
授权
2021-07-30
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/62;申请日:20210430
2021-07-13
公布
状态信息
公布
摘要
本发明实施例公开了一种图像识别模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质,所述方法包括获取样本数据,根据样本数据训练确定预设教师网络模型对应的训练辅助模型,再基于样本数据和训练辅助模型确定预设学生网络模型对应的图像识别模型,并将图像识别模型用于识别图像中的不良信息,其中,图像识别模型的损失函数是根据训练辅助模型的输出结果和学生网络模型的输出结果确定。由此,使得训练得到的图像识别模型的计算复杂度降低,识别检测速度更快,识别检测精确度更高。


