本发明实施例公开了一种模型参数训练方法及装置。该方法包括：获取样本数据集合和根据所述样本数据集合进行预测的数据模型，所述样本数据集合包括已标注样本和未标注样本，所述数据模型包括初始化的第一参数V的向量和第二参数U的向量；根据所述已标注样本训练所述第一参数V和所述第二参数U；对已根据所述已标注样本训练后的第一参数V和第二参数U,根据所述未标注样本再次训练。本发明实施例所提供的技术方案，对于无法提供预测值上限的预测模型而言，充分利用大量的未标注样本和少量的标注样本来训练模型参数，节省了大量用于标注样本的人力成本。