本发明公开了一种基于大数据的蒸汽热网配汽站预测性调控决策方法，它包括：步骤S1，从数据库中读取蒸汽热网及配汽站的逐日运行数据，并进行数据预处理；步骤S2，选取辨识对象，判断在不同工况下，配汽站减温减压设备中与辨识对象相关度最高的调控特征参数，将其确定为基本特征，并确定辨识对象所需的响应特征和其他特征；步骤S3：将滑动时间窗长度等分为两段，计算前后两段时间窗内的基本特征移动算术平均差值，得到移动算术平均差值的时间序列。本发明提供一种基于大数据的蒸汽热网配汽站预测性调控决策方法，能够通过数据辨识的方法自动获得配汽站的调控滞后时间，且不依赖于高质量的采集数据，生成调控策略，实现精准调节。