本申请公开了一种眼底区域检测方法、装置、设备及可读存储介质，应用于图像检测领域，该方法包括：获取超广角眼底图像；利用构建好的无监督聚类模型得到超广角眼底图像的掩膜图像；对掩膜图像进行处理得到二值化图像，并将二值化图像中面积最大的封闭区域确定为第一区域；根据第一区域对超广角眼底图像进行分割并提取，得到眼底区域。本申请利用无监督聚类技术，不需要进行人工数据标注，有效规避了类似于深度学习等有监督模型开发的资源消耗，且整个过程中自适应提取，无需人工干预，减少了人力物力消耗，节约资源；并且填补了超广角眼底影像中利用无监督方法提取完整眼底区域的空白，对后期的超广角眼底影像的研究提供了借鉴意义。