本发明公开了跳绳模式的识别方法及一种跳绳，识别方法包括获取跳绳上的加速度传感器和霍尔传感器的历史信号波形，根据霍尔传感器的历史信号波形的下降沿识别不同的跳绳模式并划分对应的时间窗口，提取摇绳特征，采用摇绳特征分别对对应跳绳模式的分类器进行模型训练得到分类器；跳绳时，实时监测下降沿至识别不同跳绳模式的时间窗口，划分该时间窗口，提取实时摇绳特征并输入对应分类器获得分类概率，当分类概率大于对应跳绳模式的预设分类概率阈值时，则将该时间窗口内的跳绳模式分类为该种跳绳模式并进行标记。本发明结合了加速度传感器以及霍尔传感器的信号，对用户跳绳进行双摇和多摇的自动识别，通过多维度的数据提高识别的准确率。