本发明涉及金属冶炼生产技术领域，具体涉及一种基于神经网络的铜转炉吹炼造铜期终点判断方法。该方法确定铜转炉的火焰区域和烟气区域后，对烟气区域分析其相对于炉口图像的占比、对比度及色彩值，来反应烟气的范围大小、稀薄程度及清亮度，得到准确的烟气含量；对火焰区域则分析其颜色、左右两侧火焰的高度差异及火焰区域的灰度值大小，来反应火焰的颜色、摇摆程度和能量大小，得到准确的火焰燃烧剧烈程度，将所得烟气含量和火焰燃烧剧烈程度输入训练好的神经网络，完成铜转炉内吹炼造铜期终点判断。由于结合了火焰和烟气两种判断对象，且结合了颜色和形态的非单一维度判断内容，所以可显著提高对造铜期终点判断的准确度。