本发明实施例涉及一种融合标定光体积描计信号数据的血压预测方法和装置，所述方法包括：获取实时PPG信号数据、标定PPG信号数据、标定舒张压数据和收缩压数据；根据实时、标定PPG信号数据，利用CNN+ANN模型进行相对血压数据计算，生成ANN输出二维张量；根据标定舒张压、收缩压数据和ANN输出二维张量进行血压数据计算，生成血压二维张量；预测类型信息为第一类型时，根据血压二维张量进行均值计算，生成舒张压预测数据和收缩压预测数据；预测类型信息为第二类型时，对血压二维张量进行数据提取处理，生成舒张压预测数据序列和收缩压预测数据序列。使用本发明实施例，可以提高人工智能血压预测网络的预测准确度。