本发明实施例涉及一种多数据源的血压预测方法和装置，所述方法包括：获取数据源标识和原始数据；根据数据源标识对原始数据进行数据预处理操作；当数据源标识为一类PPG原始信号标识时对一类PPG原始信号进行归一化滤波处理生成标准PPG数据序列；当数据源标识为二类PPG原始信号标识时对二类PPG原始信号进行去基线漂移及归一化滤波处理生成标准PPG数据序列；当数据源标识为三类PPG视频标识时对三类PPG视频数据进行视频质量检测及归一化信号转换生成标准PPG数据序列；获取卷积神经网络CNN模型标识符；根据数据源标识和或CNN模型标识符，选择对应的CNN模型对标准PPG数据序列进行血压预测。