本发明公开了一种基于多视场分割的显微图像复原方法，对待复原的显微图像进行多视场分割，将其分为中心视场块、边界视场块、边角视场块三类，利用各视场位置物镜测量得到的子午和弧矢MTF数据，结合高斯模糊退化模型，得到高斯型的PSF能量初步估计形式，并将其作为模糊核先验信息引入后续复原过程；构建梯度正则化约束复原方程，通过交替迭代求解开展有效的复原图像求解，利用各视场分割块边界的扩展，并利用加权渐变系数，开展精细化像素值处理，实现了重叠过度区域的像素值确定，最终得到了整幅完成的全视场复原显微图像，优点是复原效果好，运行效率高，可以适用于数码显微成像硬件系统的后处理软件集成。