本申请公开了一种基于双重注意力的图像识别方法，构建包括卷积层、空间注意力VLAD层、通道注意力VLAD层、混合误差函数和全连接层的双重注意力VLAD网络模型；将待识别图像输入到双重注意力VLAD网络模型中，使得双重注意力VLAD网络模型中的卷积层输出第一特征图；将第一特征图输入到空间注意力VLAD层和通道注意力VLAD层，分别得到第一VLAD特征向量和第二VLAD特征向量；将第一VLAD特征向量和第二VLAD特征向量进行特征融合后输入到全连接层，输出待识别图像的识别结果，解决了现有的神经网络图像识别中引入VLAD的网络模型容易受到低质量图像特征的干扰，使得网络模型的识别精度不高的技术问题。