本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种储能电站储能数据的异常检测方法。该方法通过获得储能参数的时序数据构建关键储能矩阵，通过关键储能矩阵筛选出的疑似异常数据并分析其与非疑似异常数据的分布特征，获得分布偏离指标；根据疑似异常数据局部数据的局部分布特征获得局部数据分布指标；根据疑似异常数据邻域数据的数据值变化差异，获得数据变化指标，根据分布偏离指标、局部数据分布指标和数据变化指标构建异常数据检测模型，获得真实异常数据，根据真实异常数据判断储能电站的异常状况。本发明通过数据处理，全面且精确的检测出异常数据，实现储能电站异常检测。