本发明公开了一种EPS泡沫的成型控制系统及其方法，涉及智能化控制技术领域，其获取预定时间段内多个预定时间点的模具内成型温度值和模具内成型压力值；采用基于深度学习的人工智能技术，捕捉温度和压力之间的复杂关联模式特征，从而实现自动判断成型过程是否出现参数异常。这样，可以提高EPS泡沫成型质量和效率。