本发明公开了一种基于结构化模型的人脸检测方法，其包括如下步骤：训练结构化的人脸检测模型，其中包括全局人脸，部件，以及部件与全局人脸之间的空间关系模型，在该模型中，每个部件都有相应的子类别，并且每个部件都可以进行相应的移动来根据样本进行自适应的调整；同时，使用基于短语模型的身体检测器进行身体的检测，并利用身体的检测器来估计人脸的位置；最后训练一个上下文模型来融合上述两者的检测，得到最终的检测结果。本发明能够提高人脸检测精度，具有对遮挡，形变，姿态，光照等复杂变化下的鲁棒性，本发明检测精度高，适应范围广。