授权公布号:CN103886301B
一种人脸活体检测方法
有效
申请
2014-03-28
申请公布
2014-06-25
授权
2017-01-18
预估到期
2034-03-28
| 申请号 | CN201410122631.0 |
| 申请日 | 2014-03-28 |
| 申请公布号 | CN103886301A |
| 申请公布日 | 2014-06-25 |
| 授权公布号 | CN103886301B |
| 授权公告日 | 2017-01-18 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 北京中科奥森数据科技有限公司 |
| 申请人地址 | 北京市海淀区知春路7号致真大厦D座17层1702 |
专利法律状态
2017-01-18
授权
状态信息
授权
2016-09-21
专利申请权、专利权的转移
状态信息
专利申请权的转移;IPC(主分类):G06K9/00;登记生效日:20160829;变更事项:申请人;变更前:中国科学院自动化研究所;变更后:北京中科奥森数据科技有限公司;变更事项:地址;变更前:100190 北京市海淀区中关村东路95号;变更后:100191 北京市海淀区知春路7号致真大厦D座17层1702
2014-07-16
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20140328
2014-06-25
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开了一种人脸活体检测方法,包括如下步骤:S1、获取人脸图像;步骤S2、根据所述人脸图像确定与该人脸图像对应的身份信息;步骤S3、采用人脸活体检测分类器判断所述人脸图像是否是所述身份信息对应的特定人的真实人脸图像,其中,人脸活体检测分类器针对特定人单独进行训练,即每个注册人员对应一个人脸活体检测分类器。此外,本发明还提出人脸样本合成算法为注册人员合成真实人脸样本和/或假人脸样本,可以应用于训练样本稀少或缺省的场合。本发明能够很自然地与人脸识别系统整合。在不增加系统运算负担的同时,能够有效地解决传统人脸活体检测方法的不足。


