本发明实施例实公开了一种图像协同显著性检测方法及装置，该方法包括：利用第一网络层组对两张图像进行特征提取，分别得到第一特征图集以及第二特征图集；利用第二网络层组学习第一特征图集与第二特征图集之间的协同性，得到协同特征图集；将第一特征图集以及第二特征图集分别与协同特征图集进行叠加，并将叠加后得到的两个特征图集分别进行反卷积，得到所述两张图像分别对应的协同显著图。本发明实施例中的整个检测过程在网络模型中完成，所以无论是提取图像特征还是确定图像之间的协同关系，整个检测过程中各个步骤使用到的网络参数都可以进行不断优化，使用经过不断优化后的网络模型检测图像之间协同显著性，能够保证检测结果的准确性。