本发明属于图像处理识别技术领域，公开了一种动态情绪识别方法，解决了现有的情绪识别无法实现当前用户的情绪精准识别等问题。本发明首先获取包含人脸的动态图像，对动态图像进行场景识别；然后将当前动态图像拆分为多个均包含人脸的单帧图像，并经过预处理后得到多个初始图像；接着根据每个初始图像中人脸的关键点判断当前初始图像中人脸的情绪状态；接着得到每个初始图形中人脸对应的情绪信息；最后将任意连续3个以上初始图像的情绪信息结合，得到当前动态图像中人脸的连续情绪走向信息。本发明能够精准地进行情绪的识别，可以用于离散情绪识别及连续情感空间表达下的情绪识别等多种交互场景，提高了用户体验度，适于推广使用。