本发明涉及一种基于室内定位的智能零售系统及方法，属于人工智能智能零售技术领域。所述系统包括：内容汇总器件，将各个分视野分别对应的各个商品类型作为各个不同商品存放区域分别存放的各个商品类型以作为捕获时间点对应的输出数据；第一处理器件、第二处理器件以及第三处理器件，用于建立并训练卷积神经网络，并运行多次训练后的卷积神经网络以获取未来时间点对应的商品定位数据以作为所述智能零售系统的当前室内定位数据输出。通过本发明，能够采用针对性设计和训练的卷积神经网络，基于无人超市各件商品的历史位置预测未来时间点各件商品的当前位置，从而为无人超市的整理策略提供数据基础。