公开了一种快吸收低反渗纸尿裤智能生产方法及其系统，其通过包含第一卷积神经网络和第二卷积神经网络的孪生网络模型对组装在一起的第一吸收芯体和第二吸收芯体的检测图像以及参考图像进行高维空间内的深层特征挖掘，并在高维特征空间中对于两者的特征一致性进行比对以得到差分特征图；然后，通过并行权重分配模块中的空间注意力模块和通道注意力模块分别对于差分特征图进行特征加强，并以此来进行组装完成的第一吸收芯体和第二吸收芯体之间的相对位置关系是否满足预定要求的判断。这样，可以更好地实现快吸收低反渗纸尿裤的智能生产，以保证纸尿裤的生产成型效果。