本发明公开了基于机器视觉的青少年坐姿及情绪状态的分析方法，包括采用广角摄像头实时采集青少年的坐姿画面视频、对采集的视频数据进行预处理、对视频前景和背景进行分离、人脸检测和定位、三维空间投影、判断分析的步骤，本发明通过机器视觉智能分析，不存在物理接触，舒适性强；通过神经网络算法模型进行训练，可以对各种不合规的坐姿以及异常动作、情绪、精神（疲劳程度、发呆、小动作、打哈欠、闭眼、玩手机）状态有效识别，智能提醒、误报率低、检测精度高；成本低、实现方便、通用的摄像头就可实现功能；相比传统的红外或超声检测，准确率高，安全性好。