本发明公开了一种多维参数识别方法及装置，所述识别方法包括：采集多个训练样本，组成训练样本集，每个训练样本包括多种过程参数，每种过程参数具有相应的属性参数和类别，其中，所述属性参数和类别的组合有多种；根据所述训练样本集中的类别，获取所述训练样本集的分布传递信息值；根据所述分布传递信息值，获取每种过程参数的信息增益；选择信息增益最大的过程参数作为分裂节点，建立决策树；根据决策树，对新数据进行类别识别。本发明以信息增益作为决策树模型的建立依据，提高模型的准确度，有效、精确识别数据类型，为智能参数反馈提供可靠的依据。