授权公布号:CN108960160B
基于非结构化预测模型来预测结构化状态量的方法和装置
有效
申请
2018-07-10
申请公布
2018-12-07
授权
2021-03-09
预估到期
2038-07-10
| 申请号 | CN201810749404.9 |
| 申请日 | 2018-07-10 |
| 申请公布号 | CN108960160A |
| 申请公布日 | 2018-12-07 |
| 授权公布号 | CN108960160B |
| 授权公告日 | 2021-03-09 |
| 分类号 | G06K9/00 |
| 分类 | 计算;推算;计数; |
| 申请人名称 | 深圳地平线机器人科技有限公司 |
| 申请人地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道粤兴三道6号南京大学产学研基地B区601室 |
专利法律状态
2021-03-09
授权
状态信息
授权
2019-01-01
实质审查的生效
状态信息
实质审查的生效
2018-12-07
公布
状态信息
公布
摘要
本发明涉及基于非结构化预测模型来预测结构化状态量的方法和装置。根据一示例性实施例,提供一种结构化状态量预测方法,其可包括:将结构化状态量表达成非结构化数据;利用非结构化预测模型,基于所述非结构化数据的已知值来预测其未来值;以及从所述非结构化数据的未来值提取所述结构化状态量的预测值。使用本发明的方法能够通过例如图像识别技术来预测结构化状态量,尤其适合在复杂场景下的预测任务。


