公开了一种用于训练有监督机器学习的模型的方法和装置。该方法包括：生成多个人造图像，每个人造图像包含相同的目标对象在一个或多个时间段内的不同时间点的运动状态；在生成多个人造图像的过程中记录与目标对象在一个或多个时间段内的运动有关的标注数据；基于多个人造图像来生成包括运动的多媒体流；使用多媒体流的多个帧的数据作为模型的多个输入数据来执行模型中的运算，以获得与运动有关的推导数据；以及比较推导数据和标注数据以确定是否调节模型的参数。通过该方法，能够省去在模型的训练过程中所需的大量的人工标注。