授权公布号:CN111562540B
一种基于动态图像识别和分析的电能表检测监控方法
有效
申请
2020-05-17
申请公布
2020-08-21
授权
2023-04-28
预估到期
2040-05-17
| 申请号 | CN202010416450.4 |
| 申请日 | 2020-05-17 |
| 申请公布号 | CN111562540A |
| 申请公布日 | 2020-08-21 |
| 授权公布号 | CN111562540B |
| 授权公告日 | 2023-04-28 |
| 分类号 | G01R35/04;G06V20/52;G06V10/26;G06V10/762 |
| 分类 | 测量;测试; |
| 申请人名称 | 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司 |
| 申请人地址 | 宁夏回族自治区银川市西夏区经济技术开发区光明路25号 |
专利法律状态
2023-04-28
授权
状态信息
授权
2020-08-21
公布
状态信息
公布
摘要
本发明公开一种基于动态图像识别和分析的电能表检测监测方法,涉及电能计量监测技术领域,解决的技术问题是目前电能表检定流水线车间内大范围异常现象监测不佳的状况,提出新型的解决方案。本发明将电子传感器技术、图像处理技术、数据处理技术、控制技术和计算机技术有机地结合在一起,应用到电能表检测领域中,实现检测技术的智能化、自动化监控,提高了电能表检测现场的监控力度,本发明通过使用改进型差分法,实现电能表在流水线中的动态状况信息的提取,通过对图像进行分割,获取现场运动状态信息,并通过采用蚁群算法实现电能表检测现场的异常分析,从而实现电能表检测工况的监控,同时还实现可疑人员的监控,本发明智能化、自动化程度高。


