本发明提供一种基于排产计划的虚拟电厂负荷预测方法，涉及电力电网技术领域。本发明在确定训练样本后，基于训练样本的输入点数，以及预设的网络调度函数确定LSTM网络模块的训练数量，并对LSTM网络模块串并联排布，增加了神经网络模型中LSTM网络模块的数量，避免了LSTM网络模块的数据堆积，减小每个LSTM网络模块的网络训练强度，使神经网络模型可以学习到排产数据的多样特征，避免数据重叠遗漏，提高DTLSTM网络模型的预测准确率，从而提高负荷功率预测的准确率。