本申请涉及智能电表技术领域，其具体地公开了一种智能电表的预付费系统及其方法，其包括：数据采集模块、用电量时序排列模块、用电量时序相对变化分布模块、用电量时序关联特征提取模块、特征表达强化模块和电费预估模块，其首先获取由智能电表采集的预定时间段内的多天的用电量数据，然后，通过人工智能和深度学习技术来进行所述用户的用电量历史数据的时序动态变化特征信息的充分表达，以此来进行该用户的用电量趋势进行精准分析，从而准确地预估下个月的用电量数据，并基于预测的用电量来生成预估电费，提升用户的满意度。