本申请公开了一种肌骨超声图像处理方法，为解决现有技术采用vgg16深度学习网络来分辨目标切面是否属于标准切面时存在的精度退化问题，本申请引入基于深度残差网络训练得到的标准切面分类模型，由于深度残差网络的特殊构造和新引入的残差传递思想，使得基于深度残差网络训练得到的标准切面分类模型可在网络层数加深的同时，避免因梯度消失导致精度退化，使得最佳精度得以保留，对是否属于标准切面的分辨效果更佳。本申请还同时公开了一种肌骨超声图像处理系统、装置及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。