本发明公开了一种基于机器学习的敏感数据检测方法及装置。当数据从生产环境同步到开发测试环境时，必须对敏感字段进行脱敏。本发明根据机器学习原理，将数据表字段敏感性识别问题转化为文本分类问题，应用NLP技术进行训练模型识别敏感字段。本方法与常规检测手段相结合，并且通过自学算法不断提升识别效果，能够降低敏感字段遗漏至外部环境的风险，减少人工干预，提高工作效率。