本申请提供一种信息推荐模型训练方法、信息推荐方法、装置及设备，涉及深度学习技术领域。该方法包括：获取信息推荐模型所应用领域的多级标签树，多级标签树每一级中包括应用领域的至少一种标签特征，在多级标签树的相邻两级中，后一级的一个标签特征唯一归属于前一级的一个标签特征；根据多级标签树中最后一级的标签特征，生成嵌入矩阵；根据多级标签树中各级标签特征之间的归属关系，生成嵌入矩阵对应的索引记录表，索引记录表中包括至少一个索引值；根据嵌入矩阵以及索引记录表，训练得到信息推荐模型。在本方案中，能够确保信息推荐模型快速且准确的学习到多级标签特征间的关联性和一致性。