本发明公开了一种人脸识别方法及金融系统，卷积神经网络基于人脸图像序列识别出所述用户的第一人脸特征向量；通过第一网络对所述第一人脸特征向量进行上卷积处理，得到第一三维特征图；获得用户的人脸三维数据与所述三维特征图之间的第一交叉熵；基于第一交叉熵反向调整所述第一三维特征图，得到第二三维特征图；以第二三维特征图作为目标，基于第一网络的损失函数反向调整所述第一人脸特征向量，得到第二人脸特征向量；获得第二人脸特征向量与预先标注的样本标签之间的第二交叉熵；基于第二交叉熵反向调整第二人脸特征向量，得到第三人脸特征向量；基于所述第三人脸特征向量识别出用户的身份信息。提高了人脸识别的准确率。