本发明公开了一种语料处理方法、设备、存储介质及装置，该方法通过获取目标领域的目标语料，计算所述目标语料在所述目标领域的目标显著程度，根据所述目标显著程度对所述目标语料进行层次划分，获得各层次对应的语料集，基于层次化划分对语料进行筛选和重要性排序，快速构建完备且准确的训练语料集；根据所述目标显著程度对各层次设置对应的目标层次权重，根据所述语料集和对应的所述目标层次权重对待训练模型进行训练，获得目标模型，高质量的训练语料包含大量且准确的语义信息，基于层次划分的语料集对模型进行训练，提升训练预测和模型理解能力。