本申请公开了一种车辆数据的处理方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取车辆数据，车辆数据是车辆在不同工况下运行产生的数据，该车辆数据是时序数据；将车辆数据按照其时序划分为K个样本片段，K个样本片段中的每个样本片段包含目标特征向量，K为自然数，K≥2；根据目标特征向量的直方图的类型对每个样本片段进行聚类，得到Nc个数据集，Nc为自然数，Nc≥2；对每个数据集进行抽样，得到抽样数据，该抽样数据用于训练和测试所述目标算法模型。本申请通过对每个数据集进行抽样，从而实现对训练和测试所需的车辆数据进行精简，提高了对目标算法模型进行训练和测试的效率。