本发明公开了一种可持续学习的信号调制类型识别方法，属于频谱监测分析领域，包括陌生信号判断方案和持续学习方案，通过将陌生信号加入陌生类型信号样本库以完成对陌生信号的识别，同时在某一陌生信号样本库超过阈值时，将该样本库训练成新的分类器，以完成不断的学习过程。本发明可以区分当前信号属于陌生类型还是已知类型，对于已知类型，可直接给出信号的调制类型分类结果，对陌生调制类型也可以给出准确的识别结果并进行扩展，解决了现有方法所面临的识别难题，而且随着使用经验的增加，能识别的调制方式类型越来越多，具有学习能力。