本发明提供了一种流量异常检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括：获取业务流量数据并接入流数据处理平台；解析流数据处理平台的实时日志，从被监控接口中解析得到观察业务数据；对观察业务数据进行异常检测得到异常数据点；对异常数据点进行异常数据校验，存储通过校验的数据并推送到即时消息沟通软件。该方法通过考察监控单个业务接口的方式检测风险，异常检测是在传统的STL分解算法的基础上引入多模型，对每个模型的输出进行融合，通过多数投票或加权投票机制生成最终的异常检测结果，减少了误报率和漏报率，还可以根据实际业务需求对不同的接口调整监控时间窗口的长短和经验阈值，设置更加灵活。