本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于多模态的未成年人识别方法，该方法包括：将未成年人的人脸图像输入卷积神经网络，输出人脸识别结果；构建网络的损失函数具体为：将人脸图像输入卷积层得到特征图像，进而得到特征向量，利用特征向量构建第一和第二分支损失函数；根据特征图像各通道图像得到描述向量，将描述向量分为两个类别，进而得到描述点；选取描述点组成组合点对，根据组合点对连线上投影点构建分布直方图；根据分布直方图计算分离度；获取分离度最大的组合点对的相关数据计算关注度权重；根据关注度权重构建第三分支损失函数；根据第一、第二和第三分支损失函数得到卷积神经网络损失函数。本发明能够准确地进行未成年人人脸识别。