本发明涉及数据处理技术领域，提供一种货物类型的特征表示方法、系统、电子设备和存储介质。其中方法包括：以对货物的关联操作行为对应的货物类型为数据序列，生成多组第一数据序列；在第一数据序列中对部分操作行为对应的货物类型进行上采样，对默认货物类型进行下采样，生成多组第二数据序列；根据第二数据序列，以货物类型为节点，根据两货物类型的关联次数获得对应节点的边权重，构建图结构；在图结构中随机游走生成多组第三数据序列，根据第三数据序列训练向量模型，并根据向量模型获得每个货物类型的特征向量。本发明为货物类型的描述提供通用的特征表示方式，使生成的特征向量在车货匹配场景下为相似货物类型的合理估计提供数据基础。