本发明涉及人工智能技术领域，提供一种问题推荐方法、系统、电子设备和存储介质。其中问题推荐方法包括：自历史提问数据中，获得多个业务标签及每个业务标签的问题集；在每个业务标签的问题集中，通过相似度计算获得多个关键问题，并根据关键问题生成每个业务标签的提问标签；基于各业务标签及其提问标签，计算两两用户之间的相似度，根据两两用户之间的相似度获得每个用户的关联用户，并根据每个用户的关联用户的历史提问数据生成每个用户的推荐问题集；以及根据一用户的实时提问数据，向该用户推荐其推荐问题集中的问题。本发明通过业务标签和提问标签分析用户之间的相似度，并基于相似用户的提问数据对用户进行个性化、针对性的问题推荐。