本申请实施例提供一种视觉属性识别方法、装置及介质，方法包括：利用预设神经网络模型的第一部分获取目标图像的基础视觉信息；利用预设神经网络模型的第二部分获取全局视觉信息、以及局部视觉信息；根据局部视觉信息中的各个特征的重要性，将局部视觉信息处理得到第一局部调整信息；根据全局视觉信息中各个特征的重要性，将全局视觉信息处理得到第一全局调整信息；根据第一局部调整信息将全局视觉信息进行调整，得到调整后的全局视觉信息；根据第一全局调整信息将局部视觉信息进行调整，得到调整后的局部视觉信息，根据调整后的全局视觉信息或/和局部视觉信息对目标图像进行视觉属性识别。可以提高视觉属性识别的准确度。