本发明实施例提供了一种基于生成对抗神经网络的图像处理方法以及系统，所述方法包括：获取原始图像数据集，所述原始图像数据集包括原始图像以及对应的二进制数据；采用预设的模型创建图像处理模型，所述图像处理模型包括生成网络以及判别网络；根据所述原始图像数据集对所述生成网络进行训练；将预设的损失函数与所述图像处理模型结合；采用所述训练后的图像处理模型进行图像二值化处理，对所述二值化处理后的图像进行文字识别，获得识别结果。本发明实施例通过采用对抗神经网络进行图像处理，通过生成网络和判别网络进行训练，能够实现对图像二值化处理，从而便于后续的识别，提高识别成功率。