本发明实施例提供一种基于人工智能的数据中心数据管理方法及装置，所述方法包括：获取历史记录中的历史调度数据，并根据历史调度数据获取对应的历史数据的数据属性和调度记录；排除历史数据中包含数据目的标签的数据，根据剩余历史数据的数据来源、数据类型、数据大小构建对应的数据属性权重模型；将数据属性权重模型与对应的调度记录作为训练样本输入到卷积神经网络模型中训练；获取目标数据的数据属性，并将目标数据的数据属性输入至训练后的卷积神经网络模型，输出目标数据对应的调度记录，根据目标数据的调度记录对目标数据进行数据管理。这样能够根据人工智能的深度学习完成对目标数据的数据管理，节省管理资源的同时，也提高了管理效率。