本发明公开了一种利用误差传递的空气质量数据实时校准方法，其特征在于：首先初始化模型，然后采集最近时间段的国标数据和卓易设备数据，并对采集的国标数据进行克里金插值，得到采样频率与卓易设备相等的国标插值数据；其次，对国标插值数据及卓易设备数据进行基于Bagging模型的建模；接着，基于上次模型的误差，对本次Bagging模型输出的结果进行数据校准，得到校准值；最后等待最新国标数据的采集，并根据新采集的国标数据，来更新校准误差，并将误差传递给下一个模型。本方法通过对宜兴的实测数据进行模型验证，本方法能够有效的提高低精度设备的精度和准确率，能够进行区域部署，应用于实际生产环境。