本发明公开了一种基于边缘计算的水质监测数据校准方法，涉及物联网技术领域。该方法包括以下步骤：获取微型水质监测站和环境地表水水质自动监测站的水质历史数据；基于XGBoost算法进行水质数据校准，建立水质数据校准模型；将获得的水质数据校准模型基于TCP/IP协议远程更新至边缘网关；在边缘网关使用水质数据校准模型并根据外部环境的不同定期调整更新水质数据校准模型至边缘网关。本申请实现了在终端硬件进行实时数据的校准，节省了网络流量，降低了云端服务器的计算压力；提高了微型水质监测站的精度和准确率，并通过定期进行水质数据校准模型的优化更新，使其适应外部环境，能够实际应用于嵌入式设备的开发及环保大数据平台。