本发明提供一种货量预测模型构建方法、货量测量方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取多个区域的标识信息和与所述区域对应的历史货量信息；将所述标识信息和所述历史货量信息作为训练样本输入待训练预测模型，对所述待训练预测模型进行训练得到训练后的预测模型。在模型训练时，采用的训练样本为多个区域的标识信息和区域对应的历史货量信息，训练出的预测模型可以预测多个地点的货量信息，可以有效降低构建预测模型的复杂度，并且可以有效增加样本数量，提高预测模型的识别精度，可以有效解决现有技术单独针对一个地点或区域建立独立的预测模型，在历史货量数据有限的情况下，无法提高模型预测精度的问题。