本发明公开了一种神经网络模型训练方法，包括：获取由若干文本的语义主题特征向量构成的样本特征集，以及可作为文本标签的若干标签构成的标签集；基于所述样本特征集和所述标签集，按照下述方式训练神经网络模型：以所述样本特征集为第1层神经网络模型的输入，以所述标签集中第1个标签为第1层神经网络模型的输出，训练第1级神经网络模型；以第m‑1层的训练结果以及所述样本特征集为第m层神经网络模型的输入，以所述标签集中第m个标签为第m层神经网络模型的输出，训练第m级神经网络模型；其中，2≤m≤M，M为所述标签集包括的标签总数量。本发明还公开了一种神经网络模型训练装置、文本标签确定方法及装置。