本发明提供一种数据预测方法及装置，所述方法包括：确定待训练的目标样本数据；基于神经网络模型对所述样本数据进行训练，建立第一预测模型和第二预测模型，所述第一预测模型为非正则化模型，第二预测模型为正则化模型；根据所述第一预测模型对应的第一输出矩阵进行计算，得到所述第一预测模型的第一连接权值，根据所述第二预测模型对应的第二输出矩阵进行计算，得到所述第二预测模型的第二连接权值；根据所述第一输出矩阵、所述第二输出矩阵、所述第一连接权值和第二连接权值确定第三预测模型；将预测数据输入至所述第三预测模型，得到目标输出数据。本发明实施例通过结合正则化模型和非正则化模型进行数据预测从而降低了预测误差。