基于分类识别的人脸跟踪方法

授权公布号：CN101567043B

基于分类识别的人脸跟踪方法

有效

申请

2009-05-31

申请公布

2009-10-28

授权

2012-02-01

预估到期

2029-05-31

申请号	CN200910039824.9
申请日	2009-05-31
申请公布号	CN101567043A
申请公布日	2009-10-28
授权公布号	CN101567043B
授权公告日	2012-02-01
分类号	G06K9/00;G06K9/48
分类	计算；推算；计数;
申请人名称	广州新节奏智能科技股份有限公司
申请人地址	广东省广州市天河区体育东路118号601自编8号房

专利法律状态

2016-08-31 专利申请权、专利权的转移

状态信息

专利权的转移；IPC(主分类):G06K9/00；登记生效日:20160809；变更事项:专利权人；变更前:中山大学；变更后:广州新节奏智能科技股份有限公司；变更事项:地址；变更前:510275 广东省广州市新港西路135号；变更后:510620 广东省广州市天河区体育东路118号601自编8号房

2012-02-01 授权

状态信息

授权

2009-12-23 实质审查的生效

状态信息

实质审查的生效

2009-10-28 公布

状态信息

公布

摘要

本发明提供一种带分类识别功能的人脸跟踪方法，包括步骤(一)当前帧的待匹配序列为{F1C，F2C......FjC}；前面帧的为{F1L，F2L......FjL}；(二)依次取出当前帧的FmC计算其LBP编码图；(三)得出LBP编码图后与前面帧的LBP编码图比对，找出与FmC匹配度最高的FnL；(四)根据匹配度、中心位置距离关系判断是否为同一个人；若是将同一人物的人脸图像归为同一类，若不是在FL序列中添加Fj+1L＝FmC；(五)重复(二)-(四)，直到当前帧待匹配序列被历遍；(六)回到第(一)步处理下一帧。本发明采用旋转的统一模式的LBP特征对人物身份进行分类判别，使同一人的人脸归为一类，解决了传统人脸跟踪方法中人物被遮挡后信息随之丢失的问题，扩展了人脸跟踪系统的功能，提高了其应用价值。