本发明涉及一种运动状态识别方法、装置、智能终端和存储介质，包括：采集预设时间段内的各个传感器的传感数据、用户生物特征信息和预设时间段内的经纬度数据；应用预设过滤算法对各个传感器的传感数据进行过滤，以获取各个传感器的目标传感数据；针对每个传感器的目标传感数据，计算目标传感数据的峰值、方差、平均值和频域特征；根据经纬度数据计算预设时间段内的运动步幅和运动速度作为第二目标特征；为各个目标特征添加对应的标签作为训练样本；应用训练样本训练预先构建的分类模型，以获取目标模型；将待识别时间段内的待识别传感数据输入至目标模型，以识别待识别时间段内的运动状态。提高了运动状态识别的准确率。