本发明涉及一种基于客户输入行为的tcp报文半包粘包智能处理方法，应用用户的历史报文数据，针对循环神经网络进行训练，获得用户所对应的报文长度预测模型，由通信服务端据此预测用户输入报文的长度，并按此报文预测长度、在socket数据包传输通道中进行获取，即利用大数据分析的能力，对用户输入报文进行算法分析，并预估该用户合适的解析长度，降低解析次数与时长，在保证数据报文完整性的同时，有效提高了报文的解析速度与系统IO速度，能够获得更加高效的报文处理工作效率。