本发明公开一种用于挖掘用户室内设计个性化需求的小样本分析方法。本发明首先对用户行为数据进行正则化处理；通过对用户行为模式的抽象量化，得到一个可用于刻画用户偏好随时间变化的最优化模型序列；针对所得模型的结构化特征，给出一种能从少量用户行为数据中挖掘用户隐性偏好的计算方法；最后，将所得技术用于处理用户的时序列行为数据，自动检测用户偏好的变化情况。本发明一方面在一定程度上改变了设计师与用户的沟通方式，非专业用户通过点击选择行为即可向设计师表达自身的需求和偏好；另一方面，帮助室内设计师快速识别、跟踪和管理用户偏好，以此提高双方沟通效率。