本发明公开了一种用户操作数据的可视化与人机交互推荐方法，属于人机交互技术领域，方法包括：获取与目标用户行为相似的参照用户和对应评分记录；计算目标用户对待推荐话题的预测评分；获取目标用户与交互程序对话内容和对话内容数量，预测待推荐话题被推荐至目标用户概率；构建待推荐优秀话题库；引入实体关系实体三元组的约束条件，利用TransD算法构建Trans映射模型；将对话内容输入至Trans映射模型，提取对话内容的词向量、实体对实体的关系向量和上下文实体向量并将三者进行融合，获取对话内容的对话内容嵌入向量；利用注意力模型确定目标用户当前时刻推荐话题嵌入向量；获取目标用户对待推荐优秀话题的点击概率，将点击率较高的推荐至目标用户。